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移动端机器学习实战
(印度)卡斯基延·NG更新时间:2021-03-19 09:41:05
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本书系统地讲述如何基于TensorFlowLite和CoreML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlowLite和CoreML框架。第2~8章介绍如何开发7款常见应用程序,分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序,一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序,一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序,一款类似于Snapchat的应用程序,一款识别手写数字的应用程序,一款流行的在线换脸应用程序,一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书,并介绍基于机器学习的云服务。本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读。
品牌:人邮图书
译者:王东明 周达希
上架时间:2019-10-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
移动端机器学习实战最新章节
查看全部- 9.3 进一步阅读
- 9.2 本章小结
- 9.1 温故而知新
- 第9章 接下来做什么
- 8.3 本章小结
- 8.2 训练TensorFlow模型
- 8.1 迁移学习
- 第8章 使用迁移学习完成食物分类
- 7.4 问题
- 7.3 参考信息
(印度)卡斯基延·NG
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