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聊天机器人:入门、进阶与实战
刘宇等更新时间:2019-11-25 10:30:33
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对话系统是自然语言处理(NLP)领域的一颗璀璨明珠,它源于专家库系统。从技术的角度讲,它集结了自然语言理解(NLU)技术和自然语言生成(NLG)技术,而自然语言处理又恰恰是人工智能(AI)最难破解的领域。就是在那段时间里,我萌发了要做对话系统的想法。万事开头难,在这个过程中翻阅了不少参考资料,但是发现一个问题,市场上专门写对话系统的书寥寥无几,介绍自然语言处理的专业书籍也特别少。所以只能翻看一些论文,但论文的理论性很强,实操性又太差,对初学者和基础薄弱者来讲很不友好。当时市场上流行的自然语言处理的书籍可以分以下几种类型:第一,经典的教材,如宗成庆老师的《统计自然语言处理》;第二,经典实操教材,如《Python自然语言处理》;第三,经典的翻译教材,如《统计自然语言处理基础》。而讲解中文自然语言处理的实操性的书籍着实太少了。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2019-09-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
聊天机器人:入门、进阶与实战最新章节
查看全部- 12.4 本章小结
- 12.3.4 模型预测和Beam Search模块
- 12.3.3 模型训练和评估模块
- 12.3.2 定义Encoder和Decoder
- 12.3.1 语料准备
- 12.3 基于Seq2Seq的聊天机器人开发流程
- 12.2 Beam Search
- 12.1 Seq2Seq以及Attention机制
- 第12章 实战场景之三——聊天机器人
- 11.3 开放领域问答机器人的开发案例
刘宇等
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