
会员
实用临床X线诊断图解(第二版)
李泉 翟长彬 张成周更新时间:2020-04-24 11:42:49
最新章节:第5节 口腔颌面部疾病开会员,本书免费读 >
本书内容包括200多种临床常见病、多发病的X线影像表现、影像鉴别和诊断提示等内容,每种疾病配有典型X线影像图片,并对病变特征进行了针对性的描述。本书适用于各级医院影像科及临床科室的工作人员学习参考,也可供影像初学者、实习医师及进修医师使用。
上架时间:2018-10-01 00:00:00
出版社:化学工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
实用临床X线诊断图解(第二版)最新章节
查看全部李泉 翟长彬 张成周
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
巴德—基亚里综合征诊疗新进展
《巴德—基亚里综合征诊疗新进展》是一本描述具体疾病的专业参考书,此书全面而又系统地介绍了巴德—基亚里综合征的基础研究及临床治疗的相关问题。全书共分为3篇,32章,插图100余幅。本书全面的介绍巴德—吉亚利综合征的相关基础研究、诊断和鉴别诊断、分类、及侧支循环形成的基础研究和临床意义。传统手术和介入治疗及围手术期的处理的进展。同时,对于近年来巴德—吉亚利综合征合并肝脏结节性疾病的认识和处理进行系统的医学25.7万字 - 会员
支原体学(第3版)
本书系统全面地介绍了支原体学的基础以及常见的引起人类和动、植物支原体病的病原学、生物学特性、致病性和致病机制、流行特征、实验室诊断及防治方法等。本次修订延用第2版整体框架,共分五篇十四二章,其中增加了一些近年发展较快领域的章节,如第一篇增加了“支原体的蛋白组学”和“支原体合成生物学”。第二篇增加了《嗜精子支原体与疾病》。在第五篇中对一些内容的编排也进行了调整。另外,为满足研究人员的科研需要,在各章医学54万字 - 会员
呼出气代谢组学与疾病的诊断
本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物(VOCs),并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力,包括癌症(如肺癌、乳腺癌、胃癌等)、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病(如糖尿病、代谢综合征等)以及感染性疾病(如COVID-19)。此外,书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。医学34.6万字 - 会员
中华心脏超声学
本书将围绕心脏超声医学的主要学科领域(瓣膜病、心肌病、先心病等)撰写一部全面、系统、权威、实用的心脏超声专业参考书,力争全面体现国内心脏超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平。包含各种常见及罕见心脏病例,并在每个领域搭建网络平台,充分利用互联网的载体优势,最大限度地展现超声医学“靠图说话”的特点。医学28.7万字 - 会员
健康医疗大数据建模方法与应用
本书针对健康医疗领域大数据,从实际应用角度出发,深入浅出地介绍多种大数据建模方法,和基于R语言、Python语言等软件实现,共14章:绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、医学24.7万字 - 会员
神奇的干细胞
本书以通俗易懂的方式,深入浅出地介绍了干细胞的最新概念、理论、技术和知识。书中不仅涵盖了干细胞的基础科学内容,还结合了生动有趣的实例,如蚯蚓腰斩再生、蜥蜴断尾再生等神奇生命现象,揭示了其中干细胞相关的科学道理。此外,书中还探讨了干细胞在临床应用中的进展,包括干细胞药物、组织工程医疗产品、干细胞护肤品等新兴领域的应用,并对未来干细胞产品的研发趋势进行了预测。同时,作者结合国内外干细胞研究与应用的监督医学10.6万字 - 会员
造血干细胞移植标准数据集(2021版)
依托于国家血液系统疾病临床医学研究中心,建设规范化、标准化、规模化的血液病大数据中心,可以进一步提升我国血液病临床研究的能力,加速成果转化。通过医渡云的数据平台标准建设流程,可以将分散于不同医院、不同信息系统中的临床信息通过数据采集、清洗、重构、存储、整合、挖掘等步骤集成云端的数据中心。进而利用自然语言处理技术、结构化、归一化和患者主索引(EMPI)构建等先进的大数据和人工智能技术,对造血干细胞移医学4129字 - 会员
糖尿病相关眼部病变
本书从流行病学、定义分类、临床表现、治疗方案几个方面系统介绍了糖尿病累及的各类眼部并发症,如糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、糖尿病相关眼表病变、糖尿病相关眼肌病变、糖尿病相关视神经病变等,图文并茂,结合真实病例。旨在为读者提供一本专业性强、富有学科交叉特点的书籍。医学23.3万字 - 会员
新一代信息技术与健康医疗融合应用
本书分为十章,分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上,对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战,知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。医学27万字