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机器学习与大数据技术
牟少敏更新时间:2019-09-12 15:14:13
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本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
品牌:人邮图书
上架时间:2018-08-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社有限公司
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器学习与大数据技术最新章节
查看全部- 参考文献
- 9.8 Tensorflow编程
- 9.7 基于Python的大数据处理技术
- 9.6 基于Python的机器学习算法
- 9.5 数据可视化
- 9.4 OpenCV图像编程
- 9.3 数据库
- 9.2 网络爬虫
- 9.1 矩阵计算
- 第9章 Python数据处理与机器学习
牟少敏
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