
会员
状告美联储:金融反垄断的崛起
李震更新时间:2019-09-16 14:42:00
最新章节:后记开会员,本书免费读 >
本书以金融反垄断为主题,锁定公平与效率,以时间序为主线,在记录了起诉关联储量化宽松和举报世界知名金融机构操纵国际利率严重侵害我国国家利益和人民利益的同时,还揭露了现实金融世界中许多鲜为人知的秘密,为不断融入世界金融圈的中国金融作出客观、务实、前瞻的分析判断。
品牌:清华大学
上架时间:2015-07-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
状告美联储:金融反垄断的崛起最新章节
查看全部李震
主页
最新上架
投资人的逻辑:投融资策略与上市思维
中国资本市场在逐渐健全的过程中,尤其是科创板的快速大力推出、科创板注册制的敞口拓宽,将加快打破原有拟上市公司融资困境,改变现有上市公司业态分布。如何让股权投资变得简约化,企业在进行融资时,产生股权融资需求大于债权融资需求的认知,这是本书希望能在国内资本市场风云变化之际跟大家分享的。管理13.8万字- 会员
中国社会企业与社会投资行业调研报告(No.1)
北京社启社会组织建设促进中心与南都公益基金会联合启动了“中国社会企业与社会投资行业扫描”调研,由7家机构将近30名调研人员用15个月的时间打造了这份反映行业发展现状的报告。本报告包含1篇总报告、4篇分报告,从“社会企业”“社会投资”“社会企业支持型机构”“政策环境”四大方面对中国社会企业和社会投资行业状况进行全景式分析和展示,为行业发展和国家相关政策的制定提供决策参考。管理12.8万字 - 会员
数智金融创新:技术和业务引领的优秀行业实践
这是一部集合了主流金融机构杰出科技创新项目规划、实施与应用的案例集。本书分为9篇,包括59个案例。这些案例围绕金融行业数字化、智能化转型这个大方向,从金融信创、普惠金融、跨境金融、数字营销、数据治理与数据平台、业务系统与平台建设、风控合规、信息安全、智能运维9个典型场景切入,详细介绍了数十家金融机构的创新性探索和实践。这些案例选自“第二届金融创新优秀应用案例技术成果评定”活动收集的近300个项目。管理26.8万字 - 会员
中国农户的借贷与信用担保(1930~2010)
本书从三个方面展开研究,一是研究农户借贷需求的结构及其变迁,二是探讨农户借贷渠道及其变迁,三是分析农村信用担保体系发展变迁及其对农户借贷的制约,以期为破解农户在正规金融机构贷款难问题提供政策思路。为了展开研究,笔者大量采用中国近现代农村调查史上绝无仅有的、对同一地域的农户经济情况长时段的连续追踪调查——“无锡保定农村调查”的资料,并辅以中国人民银行等部门1949年到1966年前的农村金融档案资料,管理18.4万字 - 会员
中国普惠金融创新报告(2018)
普惠金融不仅包括不同类型的金融产品,而且包括金融消费者、金融服务提供者等不同的参与主体;不仅包括商业性金融机构,而且包括政策性金融机构和政府机构;不仅包括提供基本金融服务的机构(银行、保险等),而且包括为这些机构提供各种服务,以降低金融服务成本、提升金融效率的第三方服务机构,等等。本书以不同类型的机构为主线,从金融功能角度全面介绍各类机构在相关领域的实践,勾勒出我国普惠金融创新的全貌。管理17.4万字 - 会员
ESG投资
在全球经济飞速发展和社会持续进步的当下,ESG(环境、社会和治理)投资理念受到全球瞩目。在此背景下,本书全面介绍了ESG投资的相关知识、理论和实践方法。全书从ESG投资概论入手,阐述了ESG投资的一般理论,之后对ESG投资的投资政策与原则、投资流程以及投资策略进行了梳理,再进一步介绍了常见的ESG投资产品,并分析了ESG投资的市场收益与社会影响,最后概述了我国ESG投资现状并进行展望。本书旨在为广管理13.7万字 - 会员
上海国际金融中心建设与长三角一体化
本书分为五个部分,分别对上海市国际金融中心建设的机遇与可能遇到的问题进行了分析;对金融科技、创新链与产业链融合、商业银行转型、产权市场的发展、资本推动型企业的困境等问题进行了阐述。围绕资本市场开放、金融风险配置、科创板使命、全球金融市场展望等议题展开研究;围绕长三角地区一体化的本质、机制体制改革、城市化建设等问题展开论述;对金融科技运行现状、金融供给侧改革下的资管行业、结构转型与广义信贷、信托业转管理10.1万字 - 会员
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。管理11.3万字 - 会员
AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀
本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字
同类书籍最近更新