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大数据与机器学习:实践方法与行业案例
陈春宝 阙子扬 钟飞更新时间:2019-01-04 15:50:49
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大数据方面的书籍可谓琳琅满目,有的讲解理论,有的介绍方法,有的传播理念。但是,大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握哪些知识与技能,如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此,三位作者基于近10年的数据分析与应用经验,融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验,寓理论于实战,选取多个详实的案例,站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码,并最终形成本书。本书对于读者开展数据分析工作能够提供直接帮助,为有志于在大数据领域发展的读者启航。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2017-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
大数据与机器学习:实践方法与行业案例最新章节
查看全部- 15.4 本章小结
- 15.3 使用Spark GraphX和Neo4j处理社会网络
- 15.2 Spark GraphX与Neo4j
- 15.1 社会网络和属性图
- 第15章 图计算与社会网络
- 14.4 本章小结
- 14.3 实现一个推荐系统
- 14.2 规模与效率
- 14.1 Mahout的推荐引擎
- 第14章 基于Mahout的个性化推荐系统
陈春宝 阙子扬 钟飞
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