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高维聚类知识发现关键技术研究及应用
陈建斌著更新时间:2018-12-27 17:35:29
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本书围绕高维数据的类问题展开研究,在讨论高维数据相似尤其是高维二元数据相似性定义的基础上,提出了基于粗图模型的硬聚类和软聚尖算法、高维二元数据的映射聚类算法、基于蚂蚁行为的聚类算法等,并进一步提出基于映射聚类的离群点检测方法。
上架时间:2009-03-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
高维聚类知识发现关键技术研究及应用最新章节
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- 9.4 小结
- 9.3.2 战术分群与目标市场营销
- 9.3.1 客户聚类分析流程
- 9.3 聚类知识发现的应用——电信市场客户分群
- 9.2.3 数据的精简
- 9.2.2 数据净化的方法
- 9.2.1 数据准备的内容
- 9.2 应用数据准备
- 9.1.3 数据建模方案
陈建斌著
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