人工智能基础

封面

版权信息

内容简介

前言

第1章 人工智能导引

1.1 人工智能的背景

1.2 人工智能的前世今生

1.3 人工智能的应用

1.4 人工智能的目标

思考题

第2章 人工智能基础知识

2.1 机器人

2.2 机器学习

2.3 人工神经网络

2.4 计算机视觉

2.5 自然语言处理

2.6 群体智能

2.7 人机交互

2.8 增材制造

2.9 大数据

2.10 虚拟现实

思考题

第3章 灯光的智能控制

3.1 车灯的控制原理

3.2 编程环境的配置

3.3 点亮小车车灯

3.4 扩展：制作一个流水灯

思考题

第4章 交通灯的智能识别

4.1 交通灯的识别原理

4.2 颜色传感器

4.3 让小车智能识别红绿灯

4.4 扩展：制作一个颜色辨识器

思考题

第5章 文字的智能处理

5.1 文本识别原理

5.2 文本解析的实现

5.3 基于文本信息的小车控制

5.4 扩展：多文本信息的连续控制

思考题

第6章 图像的智能辨识

6.1 图像识别原理

6.2 路标形状识别

6.3 让小车看懂路标

6.4 扩展：智能停车

思考题

第7章 语音的智能辨识

7.1 语音辨识原理

7.2 声音解析实现

7.3 基于声音的小车控制

7.4 扩展：具有交互功能的声控小车

思考题

第8章 人机的智能交互

8.1 人机交互原理

8.2 脑机接口技术

8.3 用思维控制小车的启停

8.4 扩展：智能脑控小车

思考题

第9章 无人驾驶

9.1 无人驾驶原理

9.2 自动循迹技术

9.3 智能小车的自动循迹

9.4 扩展：具有避障功能的自动行驶

思考题

第10章 智能3D打印

10.1 3D打印实现原理

10.2 3D打印主流技术

10.3 3D打印应用领域

10.4 3D打印实现过程

10.5 3D打印实操案例

思考题

第11章 智能计算技术

11.1 BP神经网络

11.2 Hopfield神经网络

11.3 模拟退火算法

11.4 遗传算法

11.5 粒子群算法

11.6 支持向量机